Burada verilən bölmələrin materialları Geniş Dil Modellərinin biri ilə pedaqojiləşdirilmiş və elektron dərslər formatına salınmışdır. Kurslar dəqiq elmlər üzrə pedaqoji ixtisaslarda təhsil alanlara hesablanıbdır. Bizim fikrimizcə Klassik Test Nəzəriyyəsinə və Müasir Test Nəzəriyyəsinə aid bölmələri müvafiq ixtisaslarda hamıya tədris etmək olar. Lakin, Test nəticələirinin bərabərləşdirilməsi və Kompüter Adaptiv Testləşməyə aid bölmələr bu sahələrin qurmanları üçün nəzərdə tutulub və mənimsənilməsi testologiya sahəsində müəyyən hazırlıq tələb edir. Əlavə Materiallar və Linklər hissəsində CAT testləşməyə aid üç tətbiq verilir. Birinci tətbiqdə bir süni data ilə CAT testləşmə prosesi bütün gözəlliyi ilə nümayiş etdirilir. Hər bir tapşırığa cavab verildikdə bilik səviyyəsinin qiymətləndirilməsi ədədi və qrafik göstərilir. Proses çöx uzun sürməmək üçün təklif edilən tapşırıqların sayı yuxarıdan 20 ilə məhdudlaşdırılıb. İkinci tətbiqdə CAT prosesi Lisey və Gimnaziyalara son 3 ildə aparılan qəbul imtahanlarının nəticələrindən düzəldilən baza üzərindən aparılır. Üçüncü tətbiqdə həmin bazadan istifadə olunaraq 6 blokdan ibarət çoxsəviyyəli test nümayiş etdirilir. Bu tətbiq, yeni yazılıb və çox geniş funksional imkanlara malikdir. Bu sahə ilə tanış olanlardan bu tətpiqı ('Çoxsəviyyəli test') diqqətlə nəzərdən keçirməyi və fikirlərini bildirməyi xaiş edirik.
Kursların adları və onların tədrisinə nəzərdə tutulmuş dərs saatlarının miqdarı
20
Klassik Test Nəzəriyyəsi
KTN-in əsasları və praktik tətbiq metodları
Aktiv
22
Kompüter Adaptiv Testləşmə
CAT metodları və alqoritmləri
Aktiv
10
Nəticələrinin bərabərləşdirilməsi
Test nəticələrinin bərabərləşdirilməsi metodları
Aktiv
16
Müasir Test Nəzəriyyəsi
IRT modelləri və tətbiqləri
Aktiv
R Proqramlaşdırma Modulları
R dilində statistik analiz və data elmlərinə giriş
Aktiv
Lisey və Gimnaziyalar Reytinq Sistemi
85 məktəbin kompleks qiymətləndirilməsi və interaktiv müqayisəsi
Aktiv
6
Esse Yazılarının Yoxlanılması və Qiymətləndirilməsi
Esse yazı növlərinin sistematik təhlili və qiymətləndirmə metodları
Aktiv